محور ۱: مبانی خطا و فلسفه پیشگیری هوشمند

طبقه‌بندی خطاهای سهوی و عمدی در محیط‌های دیجیتال و فیزیکی

تحلیل تاثیر خطاهای پنهان در زنجیره تأمین پیچیده خودرو

نقش تحول‌آفرین پوکایوکه هوشمند در کاهش تغییرات، پیشگیری و حذف خطا در محصول، فرایند و سیستم

محور ۲: معماری سیستمهای خطاناپذیرسازی پیشرفته

– اصول خطاناپذیرسازی هوشمند (Smart Mistake-Proofing)

– سیستم‌های تشخیصی و پیشگیری و استفاده از داده‌های بلادرنگ در آن

– دیسیپلین های خطاناپذیرسازی اجباری و اختیاری در محیط‌های کلاسیک و دیجیتال

محور ۳: پیاده‌سازی در چارچوب استاندارد IATF 16949:2016

– پیاده‌سازی Error-Proofing در طراحی محصول و فرایند مطابق با الزامات IATF

– یکپارچه‌سازی پوکایوکه از زمان ارائه قیمت محصول و توافق بر روی شاخصهای کیفی محصول و تعمیم آن به فاز های APQP و خروجی های FMEA, MQA

– مستند سازی راهکارهای خطاناپذیرسازی در برنامه کنترل (Control Plan)

محور ۴: پوکایوکه دیجیتال در زنجیره تأمین خودرو

اینترنت اشیاء (IoT) در خطاناپذیرسازی:

Predictive Maintenance برای پیش بینی خطاهای تجهیزات

– سنسورهای هوشمند برای پایش بلادرنگ پارامترهای کیفیت

– ردیابی هوشمند قطعات با RFID و QR Code

هوش مصنوعی و Computer vision در بازرسی ۱۰۰٪ خودکار

دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) برای شبیه سازی و پیش بینی خطا

پلتفرم‌های دیجیتال برای مدیریت یکپارچه کیفیت در زنجیره تأمین

محور ۵-مثالهایی از اجرای پوکایوکه بر بسترهای جدید

– سیستم‌های بازرسی خودکار در خطوط مونتاژ

– پایش هوشمند کیفیت در تأمین‌کنندگان سطح ۱ و ۲

– مدیریت خطا در لجستیک و انبار داری هوشمند

نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه (Predictive Maintenance)

کنترل کیفیت مبتنی بر بینایی کامپیوتر و IoT

ردیابی دارایی و مدیریت لجستیک درون کارخانه

بهینه سازی عملکرد تجهیزات (OEE)

رباتهای همکار ایمنی

مدیریت انرژی