ماژولهای زیر در سر فصلهای مختلف گنجانده شده است:

ماژول اول: بنیان‌های حل مساله نظام‌مند در انقلاب صنعتی  چهارم

فلسفه و ضرورت حل مساله پیشرفته در محیط‌های تولیدی

شناخت نقشه جامع ابزارهای حل مساله (A3, 8D, QC Story, QRQC, MQA)

آشنایی با چارچوب‌های دیجیتال در مدیریت فرآیندهای کیفیت

نمونه‌های کاربردی هوش مصنوعی: سیستم‌های بینایی کامپیوتری برای شناسایی خودکار انحرافات

ماژول دوم: مرحله تشخیص و تبیین مساله

روش‌های تعریف دقیق مساله و سنجش انحراف از استاندارد

تکنیک‌های گردآوری و تحلیل داده‌های چندبعدی

طراحی چارچوب تشکیل تیم حل مساله بر اساس ماهیت مساله

نمونه‌های کاربردی هوش مصنوعی: پلتفرم‌های تحلیل پیش‌بین برای شناسایی الگوهای پنهان

ماژول سوم: تحلیل ریشه‌ای و برنامه‌ریزی راه‌حل

تکنیک‌های پیشرفته شناسایی و اولویت‌بندی علل ریشه‌ای

طراحی اقدامات فوری و محدودکننده با درنظرگیری ریسک

تدوین برنامه عملیاتی و هدف‌گذاری کمی

نمونه‌های کاربردی هوش مصنوعی: الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای انتخاب موثرترین راه‌حل

ماژول چهارم: اجرا، صحه‌گذاری و پایش اثربخشی

روش‌های ممیزی مستندات در سالن تولید و ارزیابی انطباق

اجرای چرخه PDCA برای بازخورددهی و بهبود مستمر

پایش شاخص‌های اثربخشی و کمی‌سازی نتایج

نمونه‌های کاربردی هوش مصنوعی: سیستم‌های پایش بلادرنگ عملکرد راه‌حل‌ها

ماژول پنجم: نظام مدیریت دانش و پیشگیری از وقوع مجدد

مستندسازی فرآیند حل مساله و مدیریت دانش سازمانی

طراحی نظام پیشگیرانه بر اساس درس‌آموخته‌ها

به‌روزرسانی مستمر مدارک و فرآیندهای مرتبط

نمونه‌های کاربردی هوش مصنوعی: سامانه‌های هوشمند پیش‌بینی و پیشگیری از خطاهای آتی